1. Укидање политичког „одређивања цена електричне енергије на основу времена коришћења“ постаје тренд. До краја 2025. године, Национална комисија за развој и реформе и Национална енергетска администрација су сукцесивно издале „Обавештење о добром потписивању и испуњавању средњорочних и дугорочних уговора о електричној енергији за 2026. годину“ и „Основна правила за средњорочно и дугорочно тржиште електричне енергије“, у којима је јасно наведено:
У принципу, директни учесници на тржишту више неће примењивати одређивање цена електричне енергије на основу времена коришћења које је прописала влада.
Оптимизовати механизам средњорочног и дугорочног одређивања цена електричне енергије. Сви региони треба да обезбеде усклађеност између политике одређивања цена електричне енергије у зависности од времена коришћења у најнижим и најнижим условима и тржишних трансакција са ценама електричне енергије. У принципу, директни учесници на тржишту више неће бити подложни одређивању цена електричне енергије у зависности од времена коришћења које је прописала влада. Обе стране средњорочних и дугорочних уговора се подстичу да потпишу споразуме који одговарају тржишној понуди.
За пословне субјекте који су директно укључени у тржишне трансакције, више неће бити вештачких одредби о нивоу и временском периоду одређивања цена електричне енергије. За кориснике који купују електричну енергију преко агента мреже, владино одељење за цене ће координирати и оптимизовати поделу вршних и ванвршних временских периода и однос флуктуације цена на основу нивоа цена на спот тржишту.
Накнадно, у детаљима имплементације средњорочних и дугорочних трансакција за 2026. годину у провинцијама Љаонинг, Сичуан, Шанси, Јунан, Хенан и Шанси, такође је јасно наведено без изузетка да ниво и временски период цена електричне енергије на основу времена коришћења више неће бити вештачки прописани за пословне субјекте који директно учествују у тржишним трансакцијама. То не значи да ће цене електричне енергије на основу времена коришћења нестати, већ да је њихов механизам формирања претрпео фундаменталну промену – од „државних цена“ до „тржишних цена“. Под утицајем односа понуде и потражње електричне енергије и тржишно оријентисаних трансакција, вршне, нормалне и ванвршне цене електричне енергије ће се природно формирати у складу са тржишном понудом и потражњом, а флуктуације цена електричне енергије ће тачније одражавати тржишне услове у реалном времену.
Међутим, тржишно одређивање цена електричне енергије на основу времена коришћења (TOU) такође је поставило два велика изазова моделу „арбитраже врхова и долина“ традиционалних индустријских и комерцијалних система за складиштење енергије.
Стратегија времена је крута, што отежава усклађивање са потражњом за електричном енергијом. Традиционални системи за складиштење енергије често врше пуњење и пражњење у фиксном времену, што отежава повезивање са стварном кривом потрошње електричне енергије корисника. Посебно у сценарију „фотонапонски системи + складиштење енергије“, недостатак флексибилних могућности подешавања може лако довести до ниске искоришћености складиштења енергије или немогућности задовољавања потражње за електричном енергијом.
2) Волатилност цена електричне енергије се интензивира, што арбитражу чини изазовнијом. Због везе између одређивања цена електричне енергије на основу времена коришћења и спот тржишта, цене електричне енергије могу варирати на сатном или чак 15-минутном нивоу, при чему вршне цене електричне енергије достижу преко 1 јуана/kWh. Током периода велике производње фотонапонске енергије, могу се појавити чак и негативне цене електричне енергије. Традиционалне фиксне стратегије се тешко прилагођавају тако сложеном окружењу цена електричне енергије. Дакле, према новом механизму тржишта електричне енергије, како би индустријско и комерцијално складиштење енергије требало да тражи нове вредносне понуде?
II. Од „арбитраже врхова и долина“ до „балансера микромреже“ Искуство са развијених тржишта електричне енергије у Европи показује да што је већи степен маркетинзације, то су шири сценарији примене и истакнутија вредност система за складиштење енергије. Њихова улога еволуира од једноставног „алата за арбитражу врхова и долина“ до „интелигентног балансера за дистрибуиране фотонапонске системе и микромреже за складиштење енергије“.
1. Пољска: Просечан рачун за струју за кориснике смањен је за 50%, а зарада од фотонапонских (ФВ) система повећана је за преко 200%! Од 2025. године, Пољска берза електричне енергије имплементирала је динамичко одређивање цена електричне енергије, при чему цене флуктуирају у реалном времену. Стамбени корисник у Варшави, главном граду, инсталирао је систем за складиштење енергије Siggy опремљен стратегијама заказивања помоћу вештачке интелигенције, успостављајући малу интелигентну микромрежу за складиштење ФВ система. Током периода фиксних цена електричне енергије, откупна цена ФВ система износила је само 0,22–0,44 злота по kWh. Након преласка на динамичко одређивање цена електричне енергије и интеграције интелигентног система за складиштење ФВ система, путем складиштења енергије и интелигентних стратегија заказивања, било је могуће „складиштити електричну енергију“ током периода ниских цена и „отпуштати“ је током периода високих цена, постижући уштеде на трошковима електричне енергије и повећање зараде. Једногодишњи оперативни подаци показују да су трошкови куповине електричне енергије за кориснике смањени на приближно 0,55 злота по kWh, што је смањење од скоро 50%; Просечна фид-ин тарифа за фотонапонске системе повећана је на 1,09 злота по kWh, зарада је повећана за 220%-300%, а стопа сопствене потрошње повећана је за преко 200%.
2. Шведска: Паметни PV-ESS системи смањују рачуне за струју корисника у просеку за 52,7%! Иако један пројекат у Пољској може бити изолован случај, статистички подаци из преко 2.500 пројеката у Шведској су репрезентативнији у ширем смислу. Недавно је Siger New Energy спровео систематску анализу оперативних података из преко 2.500 паметних PV-ESS пројеката у Шведској и открио да су рачуни за струју корисника смањени у просеку за 70,3%! Шведско тржиште електричне енергије је подељено на четири региона (SE1-SE4) на основу структуре рада мреже, а преко 2.500 независних пројеката је распоређено у ова четири региона. Сви корисници су рангирани од најнижег до највишег стварног прихода, као што је приказано на слици испод.
Подаци показују да је просечно смањење рачуна за струју за кориснике 70,3%, са средњим смањењем од 52,7%. Ова разлика не произилази из мешања појединачних изузетака, већ из чињенице да су неки корисници у регионима са већом волатилношћу цена електричне енергије остварили знатно веће приносе уштеде.
1. Интелигентно диспечерско управљање засновано на вештачкој интелигенцији: Разумевање цена електричне енергије и потрошње електричне енергије ради смањења трошкова и побољшања ефикасности у динамичном окружењу цена електричне енергије не може се постићи без дубоког оснаживања вештачке интелигенције технологије. Интелигентни фотонапонски систем и систем за складиштење енергије постижу следеће основне могућности кроз фузију више модела и учење са појачањем:
1) Учење профилисања оптерећења: Континуирано учење карактеристика понашања потрошње електричне енергије сваког пројекта, идентификовање вршних оптерећења, образаца потрошње електричне енергије ноћу, разлика између радних дана и празника итд., како би се конструисао високо персонализовани профил оптерећења.
2) Прогнозирање производње фотонапонске енергије: Комбиновање метеоролошких података за прецизно предвиђање фотонапонског излаза;
3) Предвиђање тренда цена електричне енергије: Предвидети флуктуације цена електричне енергије на основу тржишних података и развити оптималне стратегије пуњења и пражњења;
4) Покретна оптимизација и флексибилна подешавања: Примена стратегије фузије више модела, комбиновање временске прогнозе и моделирања понашања оптерећења и конструисање оптималних путања заказивања кроз учење са појачањем и физичку симулацију; истовремено, подржавање дневних подешавања стратегије и омогућавање персонализованог заказивања на основу корисничких преференција. У будућности, како се модели вештачке интелигенције буду развијали и стратегије алгоритама континуирано оптимизовале, фотонапонски системи и системи за складиштење енергије ће прећи из „употребљивих“ у „добро коришћене“, помажући већем броју корисника да постигну истинску интелигентну употребу енергије и дугорочне користи.
IV. Паметна фотонапонска и микромрежа за складиштење енергије, оснаживање фабрика са нултом емисијом угљеника! Кинески 15. петогодишњи план јасно предлаже развој дистрибуираних енергетских ресурса и изградњу фабрика и паркова са нултом емисијом угљеника. У децембру 2025. године, Национална комисија за развој и реформе, Министарство индустрије и информационих технологија и Национална енергетска администрација заједнички су најавили 52 парка са нултом емисијом угљеника на националном нивоу. У јануару 2026. године, Министарство индустрије и информационих технологија и четири друга одељења издали су „Упутства о спровођењу изградње фабрика са нултом емисијом угљеника“, предлажући да се до 2027. године узгаја и изграђује серија фабрика са нултом емисијом угљеника у седам главних индустрија, укључујући фотонапонске системе, литијумске батерије и аутомобиле; и да ће се проширити на 12 главних индустрија до 2030. године. Може се предвидети да ће фабрике и паркови са нултом емисијом угљеника усредсређени на „електрично оптерећење“ постати један од главних сценарија за нову енергију у будућности. Модели као што су директно повезивање са зеленом електричном енергијом и паметне микромреже отвориће значајне развојне могућности и постати важни модели развоја за нову енергију. Према овим сценаријима и моделима, њихови основни захтеви су у великој мери у складу са захтевима корисника у Пољској и Шведској: постизање оптималних трошкова електричне енергије у потпуно тржишно оријентисаном окружењу динамичког одређивања цена електричне енергије. Искуство са прекоморских тржишта показује да паметне фотонапонске и микромреже за складиштење енергије могу ефикасно смањити трошкове електричне енергије корисника и повећати повраћај фотонапонских пројеката; штавише, што је већа флуктуација цена електричне енергије, то су бољи резултати имплементације! Тренутно, преко 17.000 електрана широм света усвојило је моделе вештачке интелигенције, покривајући сценарије приступа динамичким ценама електричне енергије у 47 земаља, формирајући вишеслојни и имплементирани систем примене вештачке интелигенције.
Закључак
Збогом фиксним ценама електричне енергије заснованим на времену коришћења и добродошли у еру тржишно оријентисаног и динамичног одређивања цена електричне енергије. Ово није крај вредности фотонапонских (ПВ) система и система за складиштење енергије, већ прави почетак ере интелигентне енергије. Кроз распоред помоћу вештачке интелигенције и координацију микромрежа, ПВ системи и системи за складиштење енергије еволуирају од пуких „уређаја за складиштење енергије“ до „интелигентних енергетских балансера“, хватајући вредност усред флуктуација и преобликујући будућност кроз промене.
Време објаве: 23. јануар 2026.